Pollination Efficiency of Managed Bee Species (Apis mellifera and Bombus pauloensis) in Highbush Blueberry (Vaccinium corymbosum) Productivity

Understanding how bees use the resources provided by crops of massive flowering is essential to develop meaningful agricultural management of plans to maximize the potential of pollination service. We assessed the effect of the pollination carried out by native species Bombus pauloensis and Apis mellifera on the production and quality of blueberry fruits. In this context, we tested the prediction that pollinator assemblages benefit fruit yield. Four treatments were performed: open pollination, B. pauloensis pollination, A. mellifera pollination, and autogamy. For each treatment, the frequency of floral visitors, fruit setting, yield, and quality were evaluated. The results showed that Vaccinium corymbosum L. ‘Emerald’ is highly dependent on entomophilous pollination to obtain optimal production and high-quality fruit, and that pollination with A. mellifera generated the highest proportion of fruit setting (0.80 ± 0.03). The highest seed number was found in open pollinated fruits. This study highlights the effect of the interactions among wild and managed pollinators on the productivity of commercial blueberry fields, and is the first report of B. pauloensis use in blueberry pollination.EEA ConcordiaFil: Cavigliasso, Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; ArgentinaFil: Bello, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; ArgentinaFil: Rivadeneira, Maria Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; ArgentinaFil: Monzon, Nicolas Oscar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; ArgentinaFil: Gennari, Gerardo Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; ArgentinaFil: Basualdo, Marina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentin

Climate and agronomy, not genetics, underpin recent maize yield gains in favorable environments

Quantitative understanding of factors driving yield increases of major food crops is essential for effective prioritization of research and development. Yet previous estimates had limitations in distinguishing among contributing factors such as changing climate and new agronomic and genetic technologies. Here, we distinguished the separate contribution of these factors to yield advance using an extensive database collected from the largest irrigated maize-production domain in the world located in Nebraska (United States) during the 2005-to-2018 period. We found that 48% of the yield gain was associated with a decadal climate trend, 39% with agronomic improvements, and, by difference, only 13% with improvement in genetic yield potential. The fact that these findings were so different from most previous studies, which gave much-greater weight to genetic yield potential improvement, gives urgency to the need to reevaluate contributions to yield advances for all major food crops to help guide future investments in research and development to achieve sustainable global food security. If genetic progress in yield potential is also slowing in other environments and crops, future crop-yield gains will increasingly rely on improved agronomic practices

Implementación del compliance gubernamental para la prevención de la corrupción en el Perú

El Compliance gubernamental, es un sistema de prevención orientado a implementar programas de cumplimiento normativo a través del compliance regulatorio y anticorrupción para neutralizar las prácticas corruptas y la corrupción de la clase política en el Perú; la insuficiencia normativa que existe en el país para la aplicación y ejecución de mecanismos de prevención, control y sanción en todas las esferas del Estado crea la sensación de impunidad; Por tanto, el objetivo de la investigación es determinar de qué manera la implementación del compliance gubernamental contribuirá a prevenir la corrupción en el Perú y de cuya respuesta depende la reducción del alto índice de corrupción en el aparato estatal. Para ello, se han seleccionado 40 trabajos de investigación, entre artículos, tesis y documentos normativos obtenidos de los buscadores académicos y portales institucionales referidos a las subcategorías consideradas para el presente estudio, esto es, el compliance regulatorio, el compliance anticorrupción, las prácticas corruptas y la corrupción política. El método utilizado es el enfoque cualitativo, tipo descriptivo, transversal y por su finalidad es básica mediante el análisis del material bibliográfico y de la normativa obtenida. En el trabajo se concluye que urge la implementación del compliance gubernamental para eliminar las prácticas corruptas desde la prevención y en cada uno de los niveles de la institucionalidad.Government Compliance is a prevention system aimed at implementing regulatory compliance programs through regulatory compliance and anti-corruption to neutralize corrupt practices and corruption of the political class in Peru; the regulatory insufficiency that exists in the country for the application and execution of prevention, control and sanction mechanisms in all spheres of the State creates the sensation of impunity; Therefore, the objective of the investigation is to determine how the implementation of government compliance will contribute to preventing corruption in Peru and on whose response the reduction of the high rate of corruption in the state apparatus depends. For this, 40 research papers have been selected, including articles, theses and regulatory documents obtained from academic search engines and institutional portals referring to the subcategories considered for the present study, that is, regulatory compliance, anti-corruption compliance, corrupt practices and political corruption. The method used is the qualitative approach, descriptive, cross-sectional and its purpose is basic through the analysis of the bibliographic material and the regulations obtained. In the work it is concluded that the implementation of government compliance is urgent to eliminate corrupt practices from prevention and at each of the institutional levels

GlobalSearchRegression.jl: Building bridges between Machine Learning and Econometrics in Fat-Data scenarios

The aim of this paper is twofold. The first one is to describe a novel research-project designed for building bridges between machine learning and econometric worlds (ModelSelection.jl).The second one is to introduce the main characteristics and comparative performance of the first Julia-native all-subset regression algorithm included in GlobalSearchRegression.jl (v1.0.5). As other available alternatives, this algorithm allows researchers to obtain the best model specification among all possible covariate combinations - in terms of user defined information criteria-, but up to 3165 and 197 times faster than STATA and R alternatives, respectively.Fil: Panigo, Demian Tupac. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Instituto Malvinas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Innovación de los Trabajadores. Universidad Metropolitana para la Educación y el Trabajo. Centro de Innovación de los Trabajadores; ArgentinaFil: Gluzmann, Pablo Alfredo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Ciencias Económicas. Centro de Estudios Distributivos Laborales y Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Mocskos, Esteban Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; ArgentinaFil: Mauri Ungaro, Adán. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Mari, Valentin. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Monzon, Nicolás. Universidad Nacional de La Plata; Argentina. Universidad Nacional de Avellaneda; Argentin

Morbimortalidad en Recién Nacidos Pretérminos menores de 36 semanas, Hospital IESS Ibarra Año 2014: Morbidity and mortality in preterm infants under 36 weeks, IESS Ibarra hospital year 2014

Objetivo, Mostrar el comportamiento de la morbilidad en recién nacidos pretérminos menores de 36 semanas en Hospital IEES IBARRA. Se realizó un estudioobservacional descriptivo, retrospectivo ; tomando como muestra a 47 recién nacidos de edad gestacional menores de 36 semanas, nacidos o trasferidos alhospital IESS - Ibarra año 2014. En el centro se ha evidenciado un incremento del nacimiento pretérmino, con el mayor promedio de edad gestacional al nacer entre 32-34semanas, habiendo recibido maduración pulmonar previa al nacimiento más del 50% de los casos y de ellos solo un 27% requirió ventilación mecánica al nacer ya que la mayoría de ellos tuvo una notable mejoría con el uso de la ventilación no invasiva (CPAP).La Enfermedad de la Membrana Hialina fuela que más presentaron los pacientes, para un total de 16 casos (34%)

Insufficient nitrogen supply from symbiotic fixation reduces seasonal crop growth and nitrogen mobilization to seed in highly productive soybean crops

Nitrogen (N) supply can limit the yields of soybean [Glycine max (L.) Merr.] in highly productive environments. To explore the physiological mechanisms underlying this limitation, seasonal changes in N dynamics, aboveground dry matter (ADM) accumulation, leaf area index (LAI) and fraction of absorbed radiation (fAPAR) were compared in crops relying only on biological N2 fixation and available soil N (zero-N treatment) versus crops receiving N fertilizer (full-N treatment). Experiments were conducted in seven high-yield environments without water limitation, where crops received optimal management. In the zero-N treatment, biological N2 fixation was not sufficient to meet the N demand of the growing crop from early in the season up to beginning of seed filling. As a result, crop LAI, growth, N accumulation, radiation-use efficiency and fAPAR were consistently higher in the full-N than in the zero-N treatment, leading to improved seed set and yield. Similarly, plants in the full-N treatment had heavier seeds with higher N concentration because of greater N mobilization from vegetative organs to seeds. Future yield gains in high-yield soybean production systems will require an increase in biological N2 fixation, greater supply of N from soil or fertilizer, or alleviation of the trade-off between these two sources of N in order to meet the plant demand.Fil: Cafaro la Menza, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados UnidosFil: Monzon, Juan Pablo. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados Unidos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Lindquist, John L.. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados UnidosFil: Arkebauer, Timothy J.. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados UnidosFil: Knops, Johannes M. H.. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados UnidosFil: Unkovich, Murray. University of Adelaide; AustraliaFil: Specht, James E.. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados UnidosFil: Grassini, Patricio. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados Unido

Estructuras de datos y algoritmos eficientes para búsquedas web y procesamiento de grandes datos

Desde hace ya un par de décadas, la cantidad de información, las aplicaciones y el número de usuarios digitales crece exponencialmente, formando un ecosistema en el cual se intenta explotar la masividad de los datos y presentan a la comunidad científico/ tecnológica nuevos desafíos. Por ejemplo, los motores de búsqueda para la web son aplicaciones que procesan miles de millones de documentos para responder consultas de los usuarios. Esto genera nuevas necesidades de almacenamiento, procesamiento y búsquedas, expandiendo los límites del trabajo en una sola máquina y unos pocos algoritmos. Las consultas deben responderse en milisegundos, con resultados relevantes, sobre un escenario altamente heterogéneo. Además, el área de “Big Data”, que se aplica a cúmulos de datos que no pueden ser procesados y/o analizados de forma eficaz y eficiente utilizando técnicas tradicionales, aporta nuevos enfoques que complementan la idea anterior. En este proyecto se estudian, proponen, diseñan y evalúan estructuras de datos y algoritmos para soportar búsquedas de escala web y/o analizar datos masivos de forma eficiente.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Estructuras de datos y algoritmos eficientes para búsquedas web y procesamiento de grandes datos

Desde hace ya un par de décadas, la cantidad de información, las aplicaciones y el número de usuarios digitales crece exponencialmente, formando un ecosistema en el cual se intenta explotar la masividad de los datos y presentan a la comunidad científico/ tecnológica nuevos desafíos. Por ejemplo, los motores de búsqueda para la web son aplicaciones que procesan miles de millones de documentos para responder consultas de los usuarios. Esto genera nuevas necesidades de almacenamiento, procesamiento y búsquedas, expandiendo los límites del trabajo en una sola máquina y unos pocos algoritmos. Las consultas deben responderse en milisegundos, con resultados relevantes, sobre un escenario altamente heterogéneo. Además, el área de “Big Data”, que se aplica a cúmulos de datos que no pueden ser procesados y/o analizados de forma eficaz y eficiente utilizando técnicas tradicionales, aporta nuevos enfoques que complementan la idea anterior. En este proyecto se estudian, proponen, diseñan y evalúan estructuras de datos y algoritmos para soportar búsquedas de escala web y/o analizar datos masivos de forma eficiente.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Estructuras de datos y algoritmos eficientes para búsquedas web y procesamiento de grandes datos

Desde hace ya un par de décadas, la cantidad de información, las aplicaciones y el número de usuarios digitales crece exponencialmente, formando un ecosistema en el cual se intenta explotar la masividad de los datos y presentan a la comunidad científico/ tecnológica nuevos desafíos. Por ejemplo, los motores de búsqueda para la web son aplicaciones que procesan miles de millones de documentos para responder consultas de los usuarios. Esto genera nuevas necesidades de almacenamiento, procesamiento y búsquedas, expandiendo los límites del trabajo en una sola máquina y unos pocos algoritmos. Las consultas deben responderse en milisegundos, con resultados relevantes, sobre un escenario altamente heterogéneo. Además, el área de “Big Data”, que se aplica a cúmulos de datos que no pueden ser procesados y/o analizados de forma eficaz y eficiente utilizando técnicas tradicionales, aporta nuevos enfoques que complementan la idea anterior. En este proyecto se estudian, proponen, diseñan y evalúan estructuras de datos y algoritmos para soportar búsquedas de escala web y/o analizar datos masivos de forma eficiente.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic